高盛：HBM容量瓶颈浮现，下一代HBF存储或降低推理成本并影响NAND供需

高盛报告指出，AI推理瓶颈正从算力扩展至内存带宽与容量，HBM容量不足促使部分数据中心额外采购GPU。高密度NAND方案HBF容量远高于HBM、每GB成本预计更低，其模型显示HBM+HBF混合架构可使示例推理成本降低约33%。